1. Главная
  2. Блог
  3. Как пользоваться нейросетью Leonardo AI для генерации изображений

Как пользоваться нейросетью Leonardo AI для генерации изображений

Курс: AI Digital-маркетинг для менеджеров и предпринимателей
1 модуль
Управление цифровой воронкой
  • Введение в интернет-маркетинг
  • SCRUM в методологии AGILE
  • Ключевые метрики CR, CPM, CPC, CPA, CPL, CPO
  • Технологии для создания ИИ-агентов
  • Установка и настройка облачной CRM
2 модуль
SEM — поисковый маркетинг и аналитика
  • SEO — поисковая оптимизация сайта
  • Создание и использование ИИ-агентов для SEO
  • Оценка полученных результатов за предыдущий спринт
  • Установка аналитики и целей в аналитике
3 модуль
SEM — поисковый маркетинг и аналитика. Часть 2
  • Контекстная реклама
  • Настройка ремаркетинга
  • Использование ИИ-агентов для контекстной рекламы
  • Сквозная аналитика
  • Самостоятельная работа в проектных командах
4 модуль
Таргетированная реклама и работа с существующей аудиторией
  • Оценка полученных результатов за предыдущий спринт
  • SMM — маркетинг в социальных сетях
  • Таргетированная реклама
  • Разметка и анализ трафика
  • Использование ИИ-агентов для креативов
Оценка
Предварительная оценка результатов предпринимательского digital-проекта и работа над ошибками
  • Анализ полученных данных
  • Разбор ошибок команд
Защита
Защита итогового проекта
  • Презентация бизнес проекта
  • Аттестация
  • Получение удостоверения
Получить бесплатный урок

Leonardo AI — один из наиболее функциональных инструментов для генерации изображений с помощью нейросети. В этом руководстве разобраны все ключевые этапы: от регистрации и выбора модели до написания эффективных промптов и работы с расширенными настройками.

Иллюстрация рабочего места с монитором, на котором нейросеть генерирует изображение, с элементами управления параметрами и цветовой палитрой

Кратко о главном

  • Leonardo AI предоставляет бесплатный тариф с ежедневным лимитом токенов, которого достаточно для знакомства с платформой и базовых задач.
  • Качество результата напрямую зависит от точности промпта: чем детальнее описание стиля, освещения и композиции — тем ближе изображение к задуманному.
  • Платформа предлагает несколько специализированных моделей, и выбор правильной модели под конкретную задачу (иллюстрация, фото, концепт-арт) существенно влияет на итог.
  • Функции Image Guidance и ControlNet позволяют управлять позой, структурой и стилем изображения, что делает Leonardo AI полезным инструментом не только для художников, но и для маркетологов и дизайнеров.
  • Сгенерированные изображения можно использовать в коммерческих целях, однако условия лицензирования зависят от выбранного тарифного плана — перед публикацией стоит уточнить актуальные правила на сайте платформы.

Что такое Leonardo AI и чем он отличается от аналогов

Leonardo AI — это веб-платформа для генерации изображений на основе диффузионных моделей. В отличие от ряда конкурентов, она предоставляет пользователям доступ к нескольким специализированным моделям одновременно, а также к инструментам тонкой настройки: управлению стилем, весом элементов, референсными изображениями и дообучением собственных моделей. Это делает платформу востребованной как среди художников и иллюстраторов, так и среди специалистов по контент-маркетингу и продуктовому дизайну.

Ключевое отличие Leonardo AI от Midjourney или DALL·E заключается в уровне контроля над процессом генерации. Пользователь может не просто описать желаемое изображение, но и задать конкретные параметры: соотношение сторон, количество шагов диффузии, силу влияния промпта (CFG Scale), а также использовать дополнительные модули — ControlNet, Image-to-Image, Inpainting. Такой набор инструментов приближает платформу к профессиональным рабочим процессам.

Регистрация и первый вход в Leonardo AI

Для начала работы необходимо перейти на официальный сайт leonardo.ai и создать аккаунт. Регистрация доступна через электронную почту или через аккаунт Google. После подтверждения email платформа предложит пройти короткий онбординг: выбрать основные направления использования (игры, маркетинг, иллюстрация и т.д.) и ознакомиться с интерфейсом.

Бесплатный тариф предоставляет определённое количество токенов ежедневно — они расходуются при каждой генерации. Количество токенов зависит от выбранных параметров: чем выше разрешение и чем больше изображений генерируется за один запрос, тем больше токенов списывается. Для регулярного использования в коммерческих проектах, как правило, требуется платная подписка.

Обзор интерфейса: где что находится

После входа в систему пользователь попадает на главную страницу с лентой работ сообщества. Основная навигация расположена в левой боковой панели и включает несколько ключевых разделов.

  • AI Image Generation — основной инструмент для создания изображений по текстовому описанию.
  • AI Canvas — редактор для работы с уже созданными изображениями: расширение холста, замена фрагментов (Inpainting), добавление элементов.
  • Image Guidance — раздел для загрузки референсных изображений и управления структурой генерации через ControlNet.
  • Fine-tuning — инструмент для дообучения собственной модели на загруженных примерах (доступен на платных тарифах).
  • Personal Feed — история всех сгенерированных изображений с возможностью повторного использования параметров.

Интерфейс построен логично: большинство настроек сосредоточены на одном экране, что позволяет быстро менять параметры без переключения между вкладками. Для новичков предусмотрен упрощённый режим, для опытных пользователей — расширенный с полным набором параметров.

Выбор модели: какая подходит для вашей задачи

Одна из главных особенностей Leonardo AI — наличие нескольких предустановленных моделей, каждая из которых оптимизирована под определённый стиль или тип контента. Выбор модели производится в верхней части интерфейса генерации, и именно от него во многом зависит визуальный результат.

  • Leonardo Diffusion XL — универсальная модель с высоким качеством детализации, подходит для широкого круга задач.
  • Leonardo Phoenix — флагманская модель платформы, обеспечивает высокую точность следования промпту и реалистичную передачу деталей.
  • DreamShaper — популярная модель для фэнтезийных и концептуальных иллюстраций.
  • Absolute Reality — ориентирована на фотореалистичные изображения людей и сцен.
  • Anime Pastel Dream — специализируется на аниме-стилистике с мягкой цветовой палитрой.

Если задача — создать маркетинговый баннер или иллюстрацию для статьи, оптимальным выбором будет Leonardo Diffusion XL или Phoenix. Для концепт-арта персонажей игр лучше подойдут DreamShaper или специализированные игровые модели. Экспериментировать с моделями стоит даже при одном и том же промпте — результаты могут существенно различаться.

Как писать эффективные промпты для Leonardo AI

Промпт — это текстовое описание желаемого изображения. От его качества зависит, насколько точно нейросеть воспроизведёт задуманное. Хороший промпт для Leonardo AI строится по определённой логике и включает несколько смысловых блоков.

Структура эффективного промпта

  1. Субъект — кто или что изображено: «молодая женщина-астронавт», «городской пейзаж ночью», «абстрактный логотип».
  2. Стиль и медиум — в каком стиле выполнено изображение: «цифровая живопись», «акварель», «фотореализм», «концепт-арт».
  3. Освещение — характер света: «золотой час», «студийное освещение», «неоновые огни», «мягкий рассеянный свет».
  4. Детали окружения — фон, атмосфера, цветовая палитра: «туманный лес», «тёплые оранжевые тона», «минималистичный белый фон».
  5. Техническое качество — маркеры высокого разрешения: «8K», «highly detailed», «sharp focus», «cinematic».

Промпты пишутся преимущественно на английском языке — это обеспечивает наилучшее качество результата, поскольку большинство моделей обучены на англоязычных данных. Русскоязычные промпты также работают, но могут давать менее предсказуемый результат.

Негативный промпт

Негативный промпт (Negative Prompt) — это описание того, чего не должно быть на изображении. Он помогает избежать типичных артефактов нейросетей: лишних конечностей, размытых лиц, деформированных рук, нежелательных объектов на фоне. Стандартный набор для негативного промпта включает: blurry, low quality, deformed, extra limbs, watermark, text, ugly, bad anatomy.

Использование негативного промпта особенно важно при генерации изображений людей — без него вероятность анатомических ошибок значительно выше. Чем конкретнее сформулированы нежелательные элементы, тем точнее модель их исключает.

Основные параметры генерации и что они означают

Помимо промпта, Leonardo AI предоставляет ряд числовых параметров, которые влияют на процесс генерации. Понимание этих параметров позволяет получать более предсказуемые и качественные результаты.

  • Number of Images — количество вариантов, генерируемых за один запрос (обычно от 1 до 8). Больше вариантов — выше шанс найти подходящий, но и больше токенов расходуется.
  • Image Dimensions — разрешение и соотношение сторон. Для горизонтальных баннеров подходит 16:9, для вертикальных постов — 9:16, для квадратных публикаций — 1:1.
  • CFG Scale (Guidance Scale) — степень следования модели промпту. Низкие значения (3–5) дают более творческий и непредсказуемый результат, высокие (7–12) — более точное следование описанию. Оптимальный диапазон для большинства задач — 7–9.
  • Steps — количество шагов диффузии. Больше шагов — выше детализация, но дольше генерация. Значения 30–50 обычно дают хороший баланс.
  • Seed — случайное начальное значение. Фиксация seed позволяет воспроизводить похожие результаты при изменении других параметров — полезно при итеративной доработке изображения.

Работа с Image Guidance и ControlNet

Image Guidance — один из наиболее мощных инструментов Leonardo AI, позволяющий использовать загруженное изображение как структурный или стилевой ориентир для генерации. Это принципиально отличает платформу от простых текстовых генераторов и открывает возможности для более точного контроля над результатом.

Режимы Image Guidance

  • Image-to-Image — генерация нового изображения на основе загруженного референса. Параметр «Strength» определяет, насколько сильно модель отклоняется от оригинала: низкие значения сохраняют структуру, высокие — дают больше свободы.
  • ControlNet (Edge Detection) — модель следует контурам загруженного изображения, сохраняя общую композицию, но меняя стиль и детали. Полезно для переноса позы персонажа или структуры сцены.
  • ControlNet (Pose) — позволяет задать позу персонажа через скелетную схему или референсное фото. Незаменимо при создании серий изображений с одним персонажем в разных позах.
  • Style Reference — модель перенимает цветовую палитру и художественный стиль референса, применяя их к новому контенту.

Для маркетинговых задач Image Guidance особенно полезен при создании серий визуально согласованных изображений — например, для оформления социальных сетей или рекламных кампаний, где важна единая стилистика.

AI Canvas: редактирование и расширение изображений

AI Canvas — встроенный редактор, позволяющий дорабатывать уже сгенерированные изображения. Инструмент поддерживает несколько режимов работы, каждый из которых решает конкретную задачу.

  • Inpainting — замена выделенного фрагмента изображения. Позволяет убрать нежелательный объект, изменить лицо персонажа или добавить новый элемент в конкретную область.
  • Outpainting — расширение холста за пределы исходного изображения. Нейросеть достраивает окружение, сохраняя стиль и атмосферу оригинала. Полезно при изменении формата изображения.
  • Sketch-to-Image — преобразование нарисованного от руки эскиза в детализированное изображение. Подходит для быстрого прототипирования визуальных концепций.

AI Canvas работает непосредственно в браузере и не требует установки дополнительного программного обеспечения. Интерфейс напоминает упрощённый графический редактор с инструментами выделения, кисти и масштабирования.

Дообучение модели (Fine-tuning): когда это нужно

Функция Fine-tuning позволяет создать собственную версию модели, обученную на конкретном наборе изображений. Это особенно актуально для брендов и студий, которым необходимо генерировать изображения в строго определённом стиле или с конкретным персонажем.

Для дообучения потребуется набор из 10–20 качественных изображений, демонстрирующих нужный стиль или объект. Платформа обрабатывает их и создаёт кастомную модель, которую затем можно использовать в стандартном интерфейсе генерации. Функция доступна на платных тарифах и требует определённого количества токенов на обучение.

Практическое применение Fine-tuning в маркетинге — создание фирменного визуального стиля для контента: все изображения будут выдержаны в единой эстетике без необходимости каждый раз детально описывать стиль в промпте.

Практические советы для получения качественных результатов

Работа с нейросетевыми генераторами изображений требует определённой практики. Несколько рекомендаций, которые помогают получать более стабильные и качественные результаты.

  • Начинайте с простого промпта и постепенно добавляйте детали — это помогает понять, как модель интерпретирует каждый элемент описания.
  • Генерируйте несколько вариантов за один запрос (4–8 изображений) и выбирайте лучший — это эффективнее, чем многократно переписывать промпт.
  • Используйте функцию «Prompt Magic» (если доступна в выбранной модели) — она автоматически улучшает промпт для получения более художественного результата.
  • Сохраняйте удачные параметры (seed, CFG Scale, модель) для повторного использования при создании серий изображений.
  • Изучайте работы сообщества в ленте Leonardo AI — платформа показывает промпты и параметры публичных работ, что позволяет учиться на чужом опыте.
  • При генерации изображений людей всегда используйте негативный промпт с указанием анатомических ошибок — это значительно повышает качество результата.

Использование Leonardo AI в маркетинге и контент-производстве

Для специалистов по цифровому маркетингу Leonardo AI открывает несколько практических направлений применения. Генерация уникальных изображений для статей, постов в социальных сетях и рекламных баннеров позволяет снизить зависимость от стоковых фотографий и создавать визуальный контент, точно соответствующий концепции материала.

При создании контента для SEO-блогов нейросетевые изображения решают проблему уникальности визуального ряда — в отличие от стоковых фото, которые могут использоваться тысячами сайтов одновременно. Это особенно актуально для нишевых тематик, где качественные стоковые изображения найти сложно.

Для таргетированной рекламы Leonardo AI позволяет быстро создавать множество вариантов креативов для A/B-тестирования. Вместо заказа нескольких версий баннера у дизайнера можно сгенерировать десятки вариантов за короткое время и выбрать наиболее эффективные для тестирования. Результативность такого подхода зависит от качества промптов и соответствия изображений требованиям рекламных платформ.

Ограничения и на что стоит обратить внимание

Leonardo AI, как и любой инструмент генерации изображений, имеет ряд ограничений, которые важно учитывать при планировании рабочего процесса.

  • Генерация изображений людей, особенно крупных планов лиц, по-прежнему может давать артефакты — деформации, неестественные черты, проблемы с руками.
  • Точное воспроизведение текста на изображениях остаётся сложной задачей для большинства диффузионных моделей, включая Leonardo AI.
  • Бесплатный тариф имеет ежедневный лимит токенов, который может быть исчерпан при активном использовании.
  • Права на использование сгенерированных изображений зависят от тарифного плана — на бесплатном тарифе изображения могут быть публичными по умолчанию.
  • Платформа не гарантирует стабильность результатов: один и тот же промпт при разных seed даёт разные изображения, что требует итеративного подхода.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли использовать Leonardo AI бесплатно?

Да, платформа предоставляет бесплатный тариф с ежедневным пополнением токенов. Этого количества достаточно для знакомства с инструментом и создания небольшого числа изображений в день. Для регулярного коммерческого использования, как правило, требуется платная подписка с расширенным лимитом и дополнительными функциями.

На каком языке писать промпты для Leonardo AI?

Рекомендуется писать промпты на английском языке — большинство моделей обучены преимущественно на англоязычных данных, что обеспечивает более точное следование описанию. Русскоязычные промпты также поддерживаются, однако результат может быть менее предсказуемым, особенно при использовании специфических стилистических терминов.

Чем Leonardo AI отличается от Midjourney?

Leonardo AI предоставляет более широкий набор инструментов для контроля над генерацией: несколько специализированных моделей, ControlNet, Image-to-Image, Fine-tuning и встроенный редактор AI Canvas. Midjourney, в свою очередь, известен высоким художественным качеством результатов «из коробки» и работает через Discord. Выбор между платформами зависит от конкретных задач и предпочтительного рабочего процесса.

Можно ли использовать сгенерированные изображения в коммерческих целях?

Условия использования зависят от тарифного плана. На платных тарифах Leonardo AI, как правило, предоставляет коммерческую лицензию на сгенерированные изображения. На бесплатном тарифе изображения могут быть публичными и иметь ограничения на коммерческое использование. Перед публикацией в коммерческих проектах рекомендуется ознакомиться с актуальными условиями лицензирования на официальном сайте платформы.

Как улучшить качество генерируемых изображений?

Качество результата повышается за счёт нескольких факторов: детального промпта с указанием стиля, освещения и технических маркеров качества; правильно подобранной модели под конкретную задачу; использования негативного промпта для исключения артефактов; оптимальных значений CFG Scale и количества шагов диффузии. Итеративный подход — генерация нескольких вариантов и постепенное уточнение параметров — даёт наилучшие результаты.

Вам может быть интересно

Обучение интернет-маркетингу за 1,5 месяца

Не упустите шанс освоить востребованные навыки: привлекать клиентов, настраивать рекламу, анализировать данные и управлять цифровыми воронками продаж. Обучение проходит полностью онлайн и сочетает практику, реальные кейсы и поддержку экспертов.
Стоимость курса
135 000 рублей
Старт ближайшей группы — 27 сентября 2026 года

Программа от МГУ включает:

  • полностью онлайн-формат с доступом из любой точки мира
  • практику на реальных кейсах крупных компаний
  • обучение у ведущих экспертов из Google, Яндекса, CoMagic, «Взлёт Медиа» и других компаний
  • удостоверение о повышении квалификации МГУ, подтверждающее вашу экспертизу
Оставьте заявку и получите доступ к программе уже сегодня.
Получить доступ к вводному занятию
x

ПОЛИТИКА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ

Данное соглашение об обработке персональных данных разработано в соответствии с законодательством Российской Федерации.

Присоединяясь к настоящему Соглашению и оставляя свои данные на Сайте https://www.digital.econ.msu.ru/ (далее – Сайт), путем заполнения полей онлайн-заявки (регистрации) Пользователь выражает Согласие на согласие на обработку персональных данных и их передачу оператору обработки персональных данных – Экономическому факультету Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (Адрес местонахождения: Российская Федерация, 119991, г.Москва, Ленинские горы, дом 1, строение 46) (далее – Оператор), которому принадлежит Сайт, на следующих условиях.

Пользователь:

Данное Согласие дается на обработку персональных данных как без использования средств автоматизации, так и с их использованием.

Согласие дается на обработку следующих персональных данных Пользователя, указанных Пользователем в формах или в файлах, прикрепленных к формам:

Целью обработки персональных данных является их хранение и использование, в том числе: Пользователь, принимая условия настоящего Соглашения, выражает свою заинтересованность и дает полное согласие, что обработка его персональных данных включает в себя следующие действия: сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (предоставление доступа), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

Согласие Пользователя на обработку персональных данных является конкретным, информированным и сознательным.

Настоящее Согласие Пользователя признается исполненным в простой письменной форме.

Согласие действует бессрочно с момента предоставления данных и может быть отозвано Пользователем путем подачи письменного заявления Оператору с указанием данных, определенных статьей 14 Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных» по адресу: Российская Федерация, 119991, г.Москва, Ленинские горы, дом 1, строение 46 на имя декана Экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова.

В случае отзыва Пользователем согласия на обработку персональных данных Оператор вправе продолжить обработку персональных данных без согласия Пользователя при наличии оснований, указанных в пунктах 2-11 части 1 статьи 6, части 2 статьи 10 и части 2 статьи 11 Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных».

В ходе обработки персональных данных Оператор вправе осуществлять: сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных Пользователя.

Передача персональных данных Пользователя третьим лицам не осуществляется, за исключением лиц, осуществляющих обработку персональных данных по поручению Оператора и от его имени, а также случаев, установленных законодательством. В случае участия Пользователей в мероприятиях, организуемых Оператором, последний вправе раскрыть соответствующие персональные данные Пользователей лицам, участвующим в организации такого мероприятия.

Оператор имеет право вносить изменения в настоящее Соглашение в любое время. При внесении изменений в актуальной редакции указывается дата последнего обновления. Новая редакция Соглашения вступает в силу с момента ее размещения, если иное не предусмотрено новой редакцией Соглашения.